cwp-46很多人都认同ISO9000确实帮他们改善了产品质素，并订立了产品标准。一系列工作文件、监察书等，令日常生产运作，达到指定水平。可是，ISO只可维持已定的质量水平，并不能令公司不断改进，并达到「全面优质管理(TQM)」的目标。当然，笔者曾经介绍过6Sigma等方法都能达到TQM的目标，但所谓知易行难，而且另外再花大量资源开发，以印刷行业的人力和财力而论，是否负担得来，也成疑问。
很多印刷公司已取得ISO9000证书，目的不外乎证明其品质管理已达认可标准，及藉此作迈进「全面优质管理TQM」的第一步。其它如「五常法」、「6Sigma」、「品质圈」等亦是朝着TQM的进发。
事实上，ISO文件的「生产日报表」为我们提供很多有用数据，作为分析及改善产品之用。以往，我们多会收集「生产日报表」的数据，制成不同的饼形统计图(Pie
Chart)，算作交代。内容不外乎：坏机xx小时(占xx%)，等物料xx小时(占xx%)，维修xx小时(占xx%)等。这些图表对分析及解决问题，起不了很大作用。面对这些报表，有捉到鹿不懂脱角之感。本文的目的，就是利用「生产日报表」的数据，以SPC(Statistical
ProcessControl)方法，分析及解决问题。所谓SPC，指利用统计原理找出问题。其中Excel已有这些现成的软件，我们可利用它写程序，建立自己的分析工具。
在ISO要求下，每台印刷机都必须填写近似以下内容的「生产日报表」。如果将其中一台印刷机整个月的停机时间制成图表，我们很容易发现各种问题，然后对症下药。
从下图可见，分别在10月2至4日及10月17至18日，公司都花了很多时间在转换油墨上，理由是客人要求「睇色」，但颜色却达不到他们要求，所以要不停转色及转墨，结果是浪费了时间在这些工夫上。
从10月9至12日，每天都花去半小时至一小时于解决漏机油的问题上。但于19日，事情再发生，并在22日共花4小时解决问题。
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