公平价万可文：我们要做二手车行业的指导价

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　　搜索公平价CEO万可文，你会发现一些有意思的事。因一次现场程序测试被丁磊相中进入网易，却不甘淹没人海，离职加入“快钱”的初创团队；只是在MBA课余时间摆地摊，居然铺开网上旗舰店销售，兼职创业营收百万美金；因美国同学一句“Chink In The Armor（穿盔甲的中国佬）”愤而关闭公司、著文反驳，出版《不一样的中国人》。

　　细数他的每一个做事方向的跨度，都注解着血脉里的创业流动。公平价的诞生同样源自于此。初到美国，是一辆二手车的使用与买卖成本账给了他第一个创业顿悟：“二手车的价格，谁说了算？”消费者讨价还价的交易天性，点醒万可文的第二个创业冲动：“是不是可以做一个衡量标准，来辅助市场价格？”

　　这两个问题的答案正是公平价试图做到的事：基于大数据的分析辅佐，做二手车行业的指导价。

　　估值对二手车行业的意义何在？

　　我们先来分析下二手车交易的环节相扣：成熟理想的交易下，一辆二手车被重新购入的流程是这样的，车源（经销商、车主、小型市场、黄牛等）拍卖零售平台/买家；而二手车行业发展的最大弊端在于车况信息的不透明、价格的不透明。

　　撇开概念名词，不论是想为黄牛洗白的平安好车，还是打通经销商全国渠道的车易拍，亦或是做联盟经销商驻点服务的优信拍，以拍卖模式为基准点的创业形式都聚焦于车况的透明化，不同的是技术检测的细致化、覆盖面。

　　有了品牌背书、技术质检，车况的可信度得到解决后，问题出现：即便这是辆好车，该卖多少钱呢？旧有估价方式多以经验丰富的老师傅或是拍卖行的评估师坐阵，根据折旧率算出的价格往往不符合一车一况的市场行情，城市限牌、新车价格变化同样影响二手车价格，这些浮动因素是传统估价捕捉不到的，并没有形成体系化的估价方式。

　　再者，拍卖模式只能在平台上搜集买家的收车价格，无法统计卖家的心理价格，单方面信息的缺失很容易造成流拍，交易失败。如果有一个第三方的估价体系帮助双方评估、匹配，交易过程将更加流畅。

　　公平价的另一个使用场景在于消费者，买卖双方在进行交易之前，可能第一个冒出来的问题就是：“这车多少钱？”除去熟人经济外，市场上的购入者不论是个人还是经销商，均以重资产收车为主，这就意味着价格买入的必然压低、卖出的必然走高。万可文解释道，“90%的黄牛，这依旧是现在二手车市场的基本行情，所以说砍价成为买一辆二手车的第一件事。我们希望做到的是，未来消费者在购买二手车时，会以公平价给出的价格做决策参考。”

　　大数据如何应用？

　　万可文提到：“用大数据的方法实现第三方的二手车估值，公平价的模式本身是一个本土创新。”从这个角度延展，判断公平价是否好用的标准即为在交易过程中的估值是否准确。可估值准不准本身就是一个伪命题，买卖双方都想利好自己。因此，只有接近心理价位、交易价格并最终指导实际交易的估值，才可以称之为准确。

　　公平价估值需要参考的数据主要来自三个方面：网络历史交易数据、经销商/拍卖平台的真实交易数据、用户估值的心理价位。早期的公平价是一个简单的搜索引擎，一方面从网络抓取海量的买卖双方的价格数据，智能分析、处理、过滤。比如说，黄牛一般会用同一个账号多次刷帖，利用虚假钓鱼信息混淆视听，公平价会根据IP地质自动过滤掉无用信息。另一方面也是根据主动搜索使用者的搜索数据进行后台沉淀，积累了两年的二手车数据。

　　在此之前，公平价核心团队在硅谷做了7年的大数据知识积累，已较为成熟，技术团队的磨合也已经到了最佳状态。这时候转到二手车，数据技术的转向是自然且运转良好的。

　　而关于真实交易数据的价格获取，不得不提到一次商业合作，早在3月中旬，公平价即联合车易拍组成战略合作伙伴，资料这样介绍：通过产品渗透，公平价将获得车易拍的真实交易数据，以提升工具的估值能力；而车易拍的线下车辆检测人员和二手车经销商将逐步开始使用公平价的第三方估值工具，为想卖车的车主提供第三方估值范围参考。

　　车易拍CEO杨雪剑曾透露，合作不排除资本渗透。车云不禁要问：在第三方与拍卖平台资本渗透的前提上，如何做到价格数据的真实可参考性？万可文点明：“不参与交易、不从交易中收取佣金就没必要在价格上做猫腻。”

　　“实力虽小，广交朋友。”这是万可文对合作伙伴的渴求，“我们跟车易拍的合作排他性的，只有尽可能多的真实交易数据向我们接口，我们才能摸清市场上的价格。”一方面要开辟链接更多业内伙伴，获取海量线下交易数据；一方面要从占据交易市场高达90%的黄牛嘴里公然抢食，公平价一开始就知道自己干的不是件容易事：“公平价不怕死，专挑最难的事来做，唯一有的就是一面旗子。”

　　接口卖车源，为评估师提供软件系统、实时估价参考等，公平价现在可以盈利的模式很多。万可文介绍道：“这些都不是我们想要的。我们基于一个单纯的理想：先让用户用顺手，两年之内不考虑盈利。”

　　提两句团队详细资料，去年年底公平价拿到晨兴创投A轮数百万美元投资，团队现有21人，15人为技术背景。