导购平台还可以讲什么故事？「适合 Match」要从精准推荐服务无目的消费入手

　　原标题：导购平台还可以讲什么故事？「适合 Match」要从精准推荐服务无目的消费入手 作者：苑乐文

　　导购平台的故事已经被讲了很多次，主流玩法包括折扣+返佣型的“返利网”，内容社区类的“什么值得买”，此外还有直播导购平台“土豆泥”，抖音视频导购等玩法。36氪最近接触到的「适合 Match」想讲一个大数据精准推荐的故事。

　　简单的说，Match 是一个根据银联数据和消费数据实现精准推荐的导购平台，具体形式采用卡片式“左滑右滑”，不断补充用户的消费偏好，具体界面如下图所示。Match 的核心数据来自于银联数据的接口支持，这也是其核心壁垒。

　　商家可以在后台上架投放商品，并选择对应标签，Match 会通过用户左滑选择适合的比例和付费比例抽取对应的佣金。种子用户来源于与最美天气 APP 的合作引流。目前，Match 上线三个月，合作商家数目达到 400 多家，有 32 万 SKU，注册用户达到 20万，DAU 为 2000-3000。

　　针对这个商业模式，我提出了三点疑问，第一，银联数据是否可以比电商平台的数据实现更精准的推荐；第二，精准推荐并不一定带来流量，和低价不同，节省时间不是用户刚需；第三，内容电商的热度已经过去，为什么要现在入局。CEO 陈百宏也谈了自己对于项目和行业的认知。

　　关于第一点，陈百宏认为，Match 主要针对的是无目的消费场景。在无目的消费场景下，决定购买决策的其实并不是过往的购买习惯，而是消费能力和消费，而这是由性别，年龄，收入情况等基本信息决定的，这些信息是银联数据可以提供而电商数据不能的。另外，产品“左滑右滑”的交互模式，可以有效的补充消费偏好。

　　关于第二点，陈百宏认为，Match 针对的是 3.5 亿银联用户，用户画像的定位是相对而言高净值的，因此对于价格并没有那么，他们的核心是买到满意的商品，而在这一点上，通过之前的 6000 份市场调研，Match 的体验优于淘宝。此外，中高消费人群会有更多无目的消费的，因为有更多的“闲钱”可供支配。

　　关于第三点，陈百宏说，他并不是特别关注所谓的进入时间点。事实是，每天有 8000 万用户平均花 30 分钟时间在各种无差异的电商平台上漫无目的的浏览，市场规模足够大，需求也确实存在，那么产品就有下来的空间。

　　Match 的商业模式还需要市场的进一步验证。此外可能还存在的问题是，从最美天气引流过来的用户如何保持黏性，高净值人群是否愿意下载一个 APP 解决自己无目的消费的等等。但是就试运营的情况来看，Matnichkhun kissch 算是交了一份不错的答卷。

　　关于团队，CEO 陈百宏曾任中国人民银行西安印钞公司处长，市场总监王鹏飞为 ofo 早期创业，曾负责苏宁供应链管理工作，CTO 段宇辰曾任酷家乐在线D 技术负责人，COO 崔爽曾策划完成 200 万人参与的联城活动，有 4 年运营管理经验。

　　我是乐文，36氪超人学院创始，关注教育，文娱，智能硬件。超人学院结束后，我将会去读书，并持续从事早期投资相关工作。

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